Agronómiát tanul a mesterséges intelligencia is

Iparból a szántóföldekre és növényházakba

A robotok bár néhány évtizede már velünk vannak – jellemzően az ipari termelésben –, a mezőgazdasági alkalmazások csak néhány éve jelentek meg. Részben az iparban eddig megszerzett tudást igyekszik felhasználni az eindhoveni székhelyű VBTI is. Kulcsszerepük volt és van a szintén holland AVL Motion szántóföldi robot létrejöttében.

A VBTI egy mesterséges intelligenciával foglalkozó mérnöki vállalat, amely az automatikus mélytanulás (Automatic Deep Learning) megoldásait fejleszti például a mezőgazdaság és a gyártástechnológia számára. A csapat nagyban motivált és képzett szakemberekből áll, akik lelkesednek az AI – mesterséges intelligencia – területe és annak a mindennapos gyakorlatban való alkalmazása iránt.

Ebből adódóan már rendelkeznek az agrárrobotikához és agrárdrónokhoz is nélkülözhetetlen komplex, felhőalapú farmmenedzsmenttel a növények fejlődésének, egészségi állapotának felméréséhez, elemzéséhez kapcsolódóan, azaz egy, a döntéshozatalt támogató rendszerről van szó.

Az öntanuló mesterséges intelligencia a középpontban az agrárium számára – fotó: www.vbti.nl/agriculture/

Növényházi vezérlőegység – fotó: www.vbti.nl/agriculture/

A holland AVL Motion szántóföldi robotot szoftveroldalról vitték sikerre – fotó: www.vbti.nl/agriculture/

A cégalapító

Albert van Breemen 2019-ben alapította a VBTI-t. A 90-es években Albert úttörő szerepet játszott a mesterséges neurális hálózatok használatában nemlineáris vezérlőrendszer-alkalmazásokban, például a robotikában, az ipari folyamatok optimalizálásában és a helyiséghőmérséklet-szabályozásban. 2001-ben fejezte be PhD-jét az intelligens szoftverügynökökkel kapcsolatos vezérlőrendszerekről. Azóta olyan csúcstechnológiai vállalatoknak dolgozott, mint a Philips és az ASML.

Albert több mint 13 szabadalommal rendelkezik a fogyasztói elektronikai termékek területén, és elnyerte a Time magazin legmenőbb találmánya díját, valamint a New Technology Foundation (NTF) szórakoztató rendszerekkel és robotokkal kapcsolatos díját is.

Komplex informatikai megoldások

A VBTI deep learning alapú intelligens szoftvermegoldásokat fejleszt mezőgazdasági robotokat és alkalmazásokat fejlesztő vállalatok számára. Ezek vagy a robotokba, vagy webes alkalmazásokba integrálhatók a legkülönfélébb feladatokhoz, a növény(rész)felismeréstől kezdve a terméshozam-előrejelzésen, valamint a robotok útvonaltervezésén át az üvegházak működtetésének (fény, klíma, öntözés stb.) optimalizálásáig.

A mezőgazdaság és a kertészet az egyik legnagyobb kihívást jelentő terület a mesterséges intelligencia valós környezetben való alkalmazása szempontjából, mivel nehezen szabványosítható szerves anyagokkal dolgoznak. Minden növény, zöldség vagy gyümölcs különbözik a másiktól, megnehezítve a képfelismerést. Az intelligens szoftverek folyamatosan gyűjtik az új helyzetekből származó adatokat, továbbítva a felhőalapú rendszerekbe, ahol azokat a mélytanulási modellek újratanítására és frissítésére használják fel a legjobb hatékonyság elérése érdekében.

A VBTI AutoDL platformjának sikerült olyan AI-rendszereket létrehoznia, amelyek képesek ebben a folyamatosan változó és kiszámíthatatlan környezetben működni. Ugyanakkor nagyon fontos, hogy a felhasználók, a gazdák minél egyszerűbben tudják integrálni ezen megoldásokat a mindennapos alkalmazásba, és kihasználhassák a mélytanulás előnyeit.

A különféle megoldásokat már integrálták az eddigi ügyfelek robotjaiba és alkalmazásaiba, amelyek üvegházban levágják az uborkák fölösleges leveleit, kacsait, vagy spárgát takarítanak be egy szántóföldön, kikalkulálják az epertermés várható beérését és hozamát, megbecsülik az uborka levélfelületét. Bármilyen felhasználói, gazdálkodói igény is legyen, a legjobb megoldásokra törekednek.

Kacsozó robotkar. Egyszerű művelet, de ha nem jól tanítjuk meg, bő termés helyett terméskiesés lesz az eredmény! – fotó: www.vbti.nl/agriculture/

Forrás: www.vbti.nl/agriculture/