Hogyan alkalmazható mindez a gyakorlatban? - erről tartott előadást Szirmai Balázs, a Proofminder K+F vezetője és gyakorló gazdálkodó a PREGA konferencián. Kiemelte, hogy a technológia nem a jövő zenéje, hanem már most elérhető és alkalmazható a gazdálkodók számára. Az AI nem helyettesíti az agronómusokat, hanem támogatja őket abban, hogy gyorsabb és pontosabb döntéseket hozhassanak.

A mezőgazdaság egyik legnagyobb kihívása a táblán belüli eltérések, az időjárási hatások és a növények egyedi viselkedése. Az AI segítségével azonban olyan információkhoz juthatunk, amelyek eddig elérhetetlenek voltak vagy csak nagy idő- és munkaerő-ráfordítással lettek volna begyűjthetők.

Virtuális tábla: a földterületek digitális leképezése

A Proofminder fejlesztései lehetővé teszik, hogy egy gazdaság teljes területéről részletes, nagy felbontású képeket készítsenek akár drónokkal, akár műholdas technológiával. Ezeket az adatokat mesterséges intelligencia elemzi, és olyan részletes információkat nyújt, mint például:

Címerezés állapota: A kukoricatáblákon automatikusan felismeri az anyai és apai címereket, segítve ezzel a hatékonyabb kézi munkaerő-kihasználást.

Tőszámlálás és statisztikai elemzés: Megmutatja, hogy adott területen hány növény található, és ezek milyen fejlődési szakaszban vannak.

Gyomfelismerés és célzott növényvédelem: A rendszer pontosan azonosítja a gyomnövényeket (pl. fenyércirok, csattanó maszlag), és célzott permetezési térképet készít, csökkentve ezzel a vegyszerfelhasználást.

Gyakorlati alkalmazások: konkrét példák

1. Víznyomásos területek elemzése

Egy magyarországi konzervgyártó vállalat kérésére egy víznyomás által károsított kukoricatáblát vizsgáltak. Az AI elemezte a sérült területeket, és segített meghatározni, hogy érdemes-e újravetni a táblát vagy sem.

2. Gyomszabályozás és foltpermetezés

Egy felvételezés során a mesterséges intelligencia minden egyes gyomnövényt (pl. acat) beazonosított, majd permetezési térképet generált, amely lehetővé tette a precíziós gyomirtást.

3. Termésbecslés és betakarítás-tervezés

Az AI segítségével olajtök és almaültetvények termésmennyiségét és érettségét határozták meg. Ez alapján pontosabb betakarítási és tárolási tervezés vált lehetővé.

4. Betegségfigyelés Brazíliában

Egy brazil narancsültetvényen az AI azonosította a fertőzött fákat, segítve a gazdákat abban, hogy célzottan avatkozzanak be, és minimalizálják a károkat.

5. Pockok felderítése

A technológia nemcsak a pockok által okozott károkat azonosítja, hanem magukat a lakott járatokat is felismeri, segítve a célzott védekezést.

A digitalizáció elkerülhetetlen: hogyan készüljünk fel?A mesterséges intelligencia nem kiváltja az emberi szakértelmet, hanem kiegészíti azt. Az agronómusok és gazdák kezébe olyan eszközt ad, amely gyorsabb és megalapozottabb döntések meghozatalát teszi lehetővé.

Szirmai Balázs előadását azzal zárta, hogy a digitalizáció mindenképpen eléri a mezőgazdaságot, és a gazdálkodóknak érdemes felkészülniük arra, hogy ne elszenvedői, hanem nyertesei legyenek ennek a változásnak.