A Google mesterséges intelligencián alapuló időjárás-előrejelzése, a GraphCast egy friss tanulmány szerint a verifikációs célok 90 százalékában jobban teljesít, mint akár a legfejlettebbnek tekintett hagyományos előrejelző rendszerek – ráadásul lényegesen gyorsabb is, írja a Qubit.

A GraphCast egészen máshogy működik, mint a hagyományos, sokmillió dollár ráfordítással kifejlesztett európai rendszerek. A GraphCast mesterséges intelligencia segítségével az elmúlt negyven év megfigyelési adatainak alapján jósolja meg, hogy milyen változások várhatóak az időjárásban. Az előrejelzést ráadásul sokkal gyorsabban készíti el, mint a hagyományos rendszerek, a hőmérséklet alakulásában és az extrém időjárási események előrevetítésében is jobb eredményeket ért el.

Azt hihetnénk, hogy az extrém, ritkábban előforduló helyzeteket nem fogja tudni megjósolni az MI, de a tapasztalat azt mutatja, mégis. Peter Battaglia, a Google DeepMind kutatási igazgatója szerint ennek oka az, hogy a deep learning olyan mintázatot fedezett fel az elmúlt 40 év adatai között, amihez az adatok puszta feldolgozása önmagában még nem elég.

Indexkép: Shutterstock