A PREGA – Precíziós Gazdálkodás Konferencián Kamerakép-alapú súlybecslés a precíziós baromfitartásban címmel tartott előadást Dr. Szabó Sándor, és bemutatta az adatalapú optimalizálás lehetőségeit és nehézségeit mind a liba-, mind a kacsatartásban.

Dr. Szabó Sándor az előadásában kitért arra, hogy

  • a képfeldolgozás elsődleges célja a súlybecslésen keresztül a szárnyasok növekedésének nyomon követése volt. Részletezte, hogy a képfeldolgozási folyamat milyen lépésekből áll és milyen kihívásokkal kell megküzdeni az adatgyűjtés során.
  • nem egyszerű a mesterséges intelligencia és a képfeldolgozás alkalmazása az állattartásban, mert az állatok egyformák és a viselkedésük gyakran megnehezíti az adatgyűjtést, miközben a technológiai eszközök piszkolódnak. Ugyanakkor a bemutatott kísérletek életszerűek, a tartástérben zajlottak.
  • a mesterséges intelligencia tanításához készítettek rengeteg képből csupán 10 százalék volt használható, de ezek elegendők voltak egy tanító és egy validáló (kikérdező) adathalmaz létrehozásához.
  • sikerült létrehozni egy olyan neutrális hálózatot, amely valós környezetben, felülnézetből képes felismeri a madarakat, jó pontossággal becsüli meg a súlyukat és követni is tudja a szárnyasok mozgását.

Dr. Szabó Sándor beszámolt arról is, hogy az istállóban digitális orr is bevezetésre került, amellyel nemcsak az ammóniaértéket figyelték meg, hanem bizonyos gázok, valamint a por mennyiségének változásait is, hogy a gazdák az így keletkezett adatokból újabb információkat kapjanak az állatok viselkedéséről.

PREGA 2024

Indexkép: Shutterstock