Így történt a baromfi ágazat meghatározó szereplőjével, a kelet-magyarországi Master Good Kft.-vel is, amelynek képviseletében Pataki Dávid üzemvezető osztotta meg a közönséggel a cég tapasztalatait a PREGA konferencián.
Sonkaszeletelés: az MI ellenőrzi
A Dyntell Magyarország Kft. segítségével megoldották, hogy a gyártósort a mesterséges intelligencia figyelje, onnan adatokat gyűjtsön, és hasznos jelentéseket készítsen. Elsőként a szeletelőgépeknél alkalmazták, és elérték, hogy valós időben tudomást szereznek az esetleges hibákról, és közbe is tudnak avatkozni. Nőtt a hatékonyság, optimalizálódott a gyártás - számolt be róla az üzemvezető.
Raktározás, baleset-megelőzés: szinte mindenhol jól jön az MI
A dashboardok formálhatóak, műszakokra lebontott jelentések készíthetők, ami hasznos a hibák kijavításához. Pataki Dávid kihangsúlyozta: a jövőben más gyártósorokon, például a csomagolás, raktározás, szállítás területén is bevetik az MI által vezérelt eszközöket, hogy hatékonyabbak, eredményesebbek lehessenek, és a munkavédelem, baleset-megelőzés területén is hasznát vehessék az adatoknak.
MI: A jövőbe lát?
A Dyntell termékeit ezután Salga Péter ügyvezető mutatta be, ezeket három területen, a vállalatirányítás, az üzleti (BI) és mesterséges (MI) intelligencia alapú megoldások, illetve az automatizálás területén fejleszti a cég. Kiemelte: az MI segítségével a vállalatok múltbeli adataiból, illetve más külső adatokból képesek előre jelezni a jövőt - ez az egyik leghasznosabb terület, ahol alkalmazzák az új technológiát.
Rendkívül hasznos a BI területén a dinamikus döntéstámogatás: tervet készítenek vele, hiszen használja az előrejelzéseket. Alkalmas a riasztásra, azaz mindig naprakész a jelennel és a jövővel kapcsolatban is, "szól", ha a terv nem kivitelezhető, valamint előre jelez, tehát időben bepillantást enged a jövőbe. Használható még önköltségszámításra, előkalkulációra is.
Kameraképből komplex tudás
Salga Péter beszélt arról is, hogy a Mentőszolgálat részére 90 százalékos pontossággal előre jelzik a várható esetszámokat. Érdekességképpen megemlítette, hogy nemcsak az időjárás vagy az útviszonyok, hanem még a Vénusz és a Föld közötti távolság is befolyásolja a kilátásokat.
Ismertette a Sentinel automatizált kamerakép-elemzés jelentőségét, amelyet az MI támogat, és bármilyen kamera képét használni képes. Kitért a valós idejű kimutatások fontosságára, például egy kamionrakodás esetében, illetve a mikroszegmentálás, az optimalizáció és a kereskedelemben használható más módszerek jelentőségére is.
A vállalati digitális idegrendszer - így foglalható össze a Dyntell víziója azzal kapcsolatban, hogyan áll össze az összes adat és elemzés egy vállalkozás életében.
Indexkép: Pixabay
